廣東三姆森科技股份有限公司將繼續行使為機器視覺事業奮斗的偉大使命！
機器視覺近年來大受歡迎，尤其是在制造業。公司可以從該技術增強的靈活性、減少產品故障和提高整體生產質量中獲益。機器獲取圖像、評估圖像、解釋情況然后做出適當響應的能力稱為機器視覺。 智能相機、圖像處理和軟件都是系統的一部分。由于成像技術、智能傳感器、嵌入式視覺、機器和監督學習、機器人接口、信息傳輸協議和圖像處理能
經常聽到有人問3D視覺傳感器/3D激光視覺傳感器的精度是指什么？跟重復精度有什么區別？3D視覺傳感器/3D激光視覺傳感器線性度的定義？等，今天小編帶大家一次性搞懂這幾個定義！ X分辨率=視野寬度/點數 點與點之間沿著激光線方向的水平間距 取決于3D視覺傳感器沿著視野方向上對應的imager的像素個數 對寬度精度很重要 Z向線性度 以被測輸入量處
機器視覺這個概念提出來已經有好多年了，一開始并沒有如開始人們所預想的那樣增長迅速。不過，2021年，機器視覺市場增速還不錯，據業內人士透露，2021年增長了30%左右，主要原因是隨著社會的發展，消費的升級，工業生產過程中，對產品的良率、質量標準有所提高，加上現在工人并不好招，以及疫情的影響，更多的高精度組裝、檢測等需求釋放
1969年，第一片CCD圖像傳感器在美國貝爾實驗室誕生，為工業視覺行業開啟了數碼圖像的大門。自此生活、生產的各個領域都開始與圖像和視覺連接。 機器視覺領域也開始發芽成長：從黑白到彩色、從低分辨率到高分辨率、從靜態圖像到動態影像。而今天我們做到讓機器理解現實的三維立體空間，并將立體圖像視覺呈現在眼前，而這也是行業內人士所
在生產流水線，從產品的識別、條碼識別、產品檢測、外觀尺寸/缺陷檢測以及到設備的定位，如機械手臂和傳動設備的定位，這都是機器視覺技術充分發揮本事的舞臺，機器視覺的使用范圍也非常的廣闊，從簡單的數字識別到生產線再到高級的人工智能等領域，真的讓人眼花繚亂。 圖像識別應用： 圖像識別，是運用機器視覺對圖象開展解決、剖析和
工業產品的表面缺陷對產品的美觀度、舒適度和使用性能等帶來不良影響，所以生產企業對產品的表面缺陷進行檢測以便及時發現并加以控制。 機器視覺的檢測方法可以很大程度上克服人工檢測方法的抽檢率低、準確性不高、實時性差、效率低、勞動強度大等弊端，在現代工業中得到越來越廣泛的研究和應用。 以機器視覺表面缺陷檢測為研究對象，
12月26日，第十八屆中國國際社會公共安全博覽會（以下簡稱CPSE安博會）在深圳會展中心開幕。作為三維視覺全棧技術解決方案引領者，的盧深視亮相1號館1C40展位，展示機器標配的眼睛成熟商用成果。 根據Tractica數據，全球3D傳感器和硬件子系統市場將從2017年的82億美元增長到2025年的579億美元。3D傳感器提高成熟度，降低成本，憑借更優性價比，實現
進入2022年，智能制造成為政府兩會中的熱門詞匯。 一方面，國家發改委、工業部、科技部等八部門發布了關于印發《十四五智能制造發展規劃》的通知，提出國家級的頂層設計；另一方面，各地方政府，如北上廣深等一線城市，都已經出臺相應政策細則，為推進智能制造提供制度保障。 而在實現智能制造、推動產業升級過程中，機器視覺作為不可或
檢測是一個不可繞過的話題，只要存在產品，就存在檢測環節。往期文章中，小編對紅外檢測、CCD檢測技術等均有所介紹。為增進大家對檢測的認識，本文將對機器視覺檢測技術加以闡述，主要內容在于講述機器視覺檢測技術的分類。此外，文章中還將提及機器視覺技術的應用實例。如果你對檢測技術具有興趣，不妨繼續往下閱讀哦。 一、機器視覺
